Manus是一款通用型AI Agent（智能体）产品，于2025年3月发布。2025年12月29日，美国科技巨头Meta宣布，Manus将加入Meta，其AI Agent技术会应用到旗下产品中。具体金额未对外披露，但多家国际媒体援引消息称，交易规模在20亿—30亿美元之间。 Manus并非一夜之间走红。发布当月，内测码一度被炒至10万元，被视为“打响了国内 AI Agent的第一枪”。只需一句口令，其就能在短时间内自动调用多种工具，完成写代码、制定旅行方案、分析股票等任务。 据报道，Manus“90后”创始人肖弘将出任Meta副总裁。Manus背后公司“蝴蝶效应”的天使投资机构真格基金公开表示，肖弘和早期合伙人没有海外留学背景，也无大厂高管履历，他们从一间民居起步，摸爬滚打，最终做出了令国内外科技公司竞相模仿的产品。 Manus的成功并非孤例。过去一年多，多款由华人团队打造的AI智能体，都在海外科技圈走红。由百度前副总裁、小度科技CEO景鲲创立的Genspark，以及由字节跳动前高管陈冕创立的Lovart，在海外都获得了用户与资本的认可。对不少中国AI应用创业团队来说，出海甚至生而全球化，正在成为一条现实路径。 此次收购效率之高，也超出Manus团队的预期。真格基金合伙人刘元向媒体透露，收购谈判前后仅用了十余天，“快到还怀疑过这是不是一个假的offer”。 Manus在发布之初，受到追捧的同时也曾面临质疑——被认为“没有自研大模型、技术门槛不高”，发布内测码被视为炒作。肖弘对此并不回避，多次强调“壳有壳的用处”。 如今回看，应用做到极致，本身就是一种路径。与杨植麟、梁文锋等以技术见长的大模型创业者不同，接近肖弘的人提到最多的，是他身上的产品思维。 肖弘是江西吉安人，2015年毕业于华中科技大学，有连续十多年的创业经历。早在本科阶段，他就开始利用微信的公众号编程功能，做出公众号查天气的项目，还研发出华科版微信校内漂流瓶、志愿填报助手等应用。 刘元是他的“伯乐”，自2016年起，真格基金先后五次投资了肖弘的创业项目。2016年，肖弘创立的夜莺科技成立一年后，资金一度告急，团队甚至动过去大厂上班的念头。他们决定去北京参加一场创业比赛，争取奖金。刘元正是当时的评委之一，肖弘的产品演示和表达打动了他。刘元回忆，当时夜莺科技的部分助手类产品，用户规模已达千万级，甚至开始产生收入，“对一个本科生团队来说，已经非常厉害了”。 务实和执行力强，也是肖弘身上的突出特质。ChatGPT发布后，国内掀起大模型创业热潮，肖弘从一开始就明确不做大模型，瞄准AI应用，推出浏览器插件Monica。他对外直言，自己没有烧钱的条件，只能先用最好的模型，把产品设计出来。 Manus联合创始人、首席科学家季逸超2024年加入“蝴蝶效应”。他近期在接受媒体采访时提到，他接触过许多国内外大模型创业者，不少创始人“太艺术家了”，容易陷入理想主义的偏执中。肖弘的可贵之处在于“很正常，不极端，身心健全”，在季逸超看来，“身心健康的人是打不死的，能一次次谦卑地重新站起来，冷静看待外界的变化，再回馈到决策思路上”。 在Manus之前，“蝴蝶效应”曾尝试做AI浏览器。刘元看过演示版本，却没看出明显差异。肖弘的回应是“不是你没发现，是产品还没设计好”。不久后，这个项目被果断叫停。 2024年下半年，肖弘和团队重新观察市场，复盘ChatGPT、Monica、Cursor等被市场认可的AI应用产品，发现了新机会：可以打造无须代码、能直接完成多项任务的工具，服务于普通脑力工作者。2024年9月底，Manus项目正式启动，次年4月对外发布，成为DeepSeek之后话题度最高的AI产品之一。 数据公司Xsignal创始人兼CEO刘震长期关注全球AI应用市场。他在接受《中国新闻周刊》采访时指出，Manus出圈，在于肖弘的团队抓住了AI Agent的需求逻辑和发展趋势，用并不复杂的工程方式，做出了让人眼前一亮的产品。同时，他们清楚如何宣发一个创新的科技产品，“这和DeepSeek的出圈路径很像，一旦你成功定义自己是颠覆式创新，就会获得全球媒体和用户的关注，形成病毒式传播”。 肖弘在接受采访时提到，他曾给团队设定两个目标：零市场营销预算，不过前提是“做出让人惊艳、愿意传播的产品”。后来Manus在社交媒体上的爆发，在他看来并非偶然，而是“在某种程度上实现了用户对未来AI产品的想象”。 相较于用户已熟悉的ChatGPT式聊天机器人，肖弘选择了另一条路：不是只给答案，而是直接交付结果，让用户一眼就能感知差异。所有产品演示都基于真实场景，尽量降低理解门槛。 Manus的走红，踩中了AI Agent的风口。过去一年多来，在底层大模型竞赛之外，科技巨头的关注点逐渐转向一个更现实的问题：AI如何真正解决具体任务。 收购Manus，也是Meta调整AI战略的一个缩影。在全球AI竞赛中，Meta从最早推动大模型开源的先锋，逐渐落后于OpenAI、谷歌等对手。Xsignal提供的数据显示，2025年11月，ChatGPT月活跃用户数为11.4亿，Google Gemini约为3.5亿，Meta AI仅约为4456万。 “我们做过多家全球大厂的AI战略分析，Meta目前是落后的，而且是捧着‘金饭碗’在落后。”刘震分析，Meta旗下产品拥有近40亿月活用户，这一优势却没有转化为面向C端（消费端）的AI应用价值。 Meta在2025年的股价涨势疲软，急需新的故事。近一年，扎克伯格频繁提及“超级智能”愿景，核心不是单一模型能力，而是AI如何嵌入个人生活方式。 与移动互联网类似，在AI时代，巨头同样需要在消费端找到商业价值路径。Xsignal的数据显示，Open AI是一个正向案例：2025年11月，其月活跃用户已达11.44亿，庞大的流量基础，带动当月总营收达到10.80亿元，相比两年前增长了近5倍。 在刘震看来，Meta在C端仍缺乏真正出圈的AI应用。正因如此，在这个时间节点，“Meta需要Manus”。相比营收或月活，Manus重要的价值在于品牌影响力，“我们监测到的AI Agent应用多如牛毛，但真正能被记住的并不多”。 Manus交出的成绩单，也踩中了硅谷创投圈对“好AI应用”的核心标准。2025年12月，Manus披露，产品上线仅8个月，年度经常性收入（ARR）突破1亿美元，成为全球从零增长到1亿美元ARR最快的初创公司之一。 对以订阅制为主的AI应用而言，ARR已成为硅谷衡量产品商业化成熟度的重要指标。尽管这一数字并不直接反映成本与利润，也存在争议，但在过去两年间，“在n天内实现ARR从零到1亿美元”的成绩单，是一家AI应用创业公司成为明星、拿到高估值的关键。 此外，过去两年，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头，都在通过收购和合作等形式“抢人”。Meta在应用层面，也越来越倾向于通过外部合作补强能力，并主动争夺顶级AI人才。 2025年6月，Meta斥资143亿美元，收购了一家人工智能数据标注和训练公司Scale AI 49％的股权，并将其创始人Alexandr Wang招至麾下，担任Meta首席人工智能官。12月初，Meta又宣布收购一家人工智能可穿戴设备初创公司Limitless Inc.，向AI硬件领域延伸。如今，Manus被收购，肖弘和他的团队也正式进入Meta的人才版图之中。 去年，Manus刚发布，便吸引了许多海外用户。硅谷最大孵化器YC的CEO Garry Tan称“Manus让用户看到了未来AI直接在个人计算机上运行带来的便利”。随后Manus拿到由硅谷知名风投Benchmark领投的7500万美元B轮融资，投后估值接近5亿美元，这笔资金主要用来把服务拓展至美国、日本和中东等市场。 另一款通用AI智能体Genspark，由百度前副总裁、小度科技CEO景鲲在美国加利福尼亚州创立。产品上线45天便在海外市场获得大量用户，ARR达到3600万美元，并在去年末完成2.75亿美元B轮融资。还有Lovart，这是一款在美国独立运营的AI设计智能体，由字节跳动前高管陈冕创立，其设计作品登上X平台热门榜单，被马斯克点赞。 去年11月，刘震基于前100家出海AI应用的数据分析指出，中国AI出海正逐渐形成成熟且可复制的路径。而且相比国内市场，海外拥有更大的用户规模空间：国内TOP50 AI应用的入围门槛仅为App端41万、Web端58万的MAU（月活用户），而出海应用实现百万级用户已属常态，天花板更高。 出海不仅包括市场出海，还有企业主体出海，Manus便是代表。2025年夏天，Manus团队官方确认总部迁至新加坡。一位不愿具名的资深AI应用投资人提到，AI应用企业选择主体出海已经非常普遍，但这条路也伴随着现实代价，不少创业者不得不裁掉大部分国内团队，离开成本更低、生活更稳定的环境，这并不是轻松的决定。 受访AI业内人士都提到，从现实条件看，作为AI应用，Manus出海几乎是一条“不得不走”的路径，否则很难与拥有流量生态和资本优势的大厂竞争，更关键的是很难融到足够的钱。 有20多年国内外机构投资经历、目前关注AI应用出海的天使投资人李煌告诉《中国新闻周刊》，从投资视角看，AI并不是一个单点赛道，大家关注的是一条完整产业链。互联网和移动互联网时代，应用是投资重心，但在AI产业链中，近两年全球资本更关注的是电力、算力中心等基础设施，尤其是算力中心，“技术和经济含量高，大家争相投入”。 在李煌看来， AI产业链其他环节拥有更清晰的投资回报，也更符合中国产业基础以及地方政府对硬科技的偏好。相比之下，在天使投资阶段，他对To C的AI应用项目更谨慎。 2025年上半年，刘震在与多家国内公募基金交流时，频繁被问到一个问题：我们要不要投AI应用？“不投，担心错过；投，又不知道时机是否对。如果公司只有一两百万月活，就没有投资人看。一些公司想要几亿融资，也没人给。”刘震直言，相较于美国硅谷，国内还是缺乏能长期陪伴AI创新科技从早期走向成熟的资本环境。 AI迭代速度快，对创业和投资都是挑战，经验常常失效。李煌提道：“从GPT 3.0开始，很多美国VC都很担心模型更新，一发新版，可能90％的创业公司要关门。大模型直接出一个功能，就会把公司做的事覆盖了。” Xsignal数据显示，过去一年，通用大模型正在对单点应用发起“降维打击”。凡能被ChatGPT等超级入口整合的功能，其独立价值会迅速下降。2025年，AI办公工具、PPT制作、数据分析、搜索等垂类应用整体降温，增长空间被压缩。此外，AI应用高度依赖外部大模型，一旦升级或策略调整，产品稳定性就面临挑战。另一方面，以订阅制为主要盈利模式的AI应用，在国内商业化依然艰难。美国用户对每月几十美元的订阅接受度更高。 刘震认为，Manus被收购，是对中国年轻团队创新能力的认可，但同样值得思考的问题是：Manus的融资路径在中国能否复制甚至大量复制？中国移动互联网普及率高，网民超11亿，人均使用移动端的时间也很可观，AI应用在国内拥有非常大的想象空间。但前提是，中国AI行业发展需要大量的原生应用层的创新公司来推动。