股市:“AI教父”杨立昆：以大语言模型实现超级智能是死胡同

AI教父、Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann Lecun）日前表示，以大语言模型实现超级智能是死胡同。“Meta内部有很多人不希望我向世界宣称大语言模型在实现超级智能方面基本上是条死胡同。我不会因为某些人认为我错了就改变想法。我没有错。我作为科学家的操守不允许我这样做。” 被誉为“AI教父”之一的杨立昆去年11月离职Meta，随后创办“世界模型”公司先进机器智能实验室（Advanced Machine Intelligence Labs）。离职后，杨立昆批评Meta的AI战略，称Meta新任29岁AI主管Alexander Wang“年轻且缺乏经验”，预警Meta可能出现员工离职潮。 杨立昆在接受《金融时报》采访时表示，Alexander Wang“学习速度快，清楚自己的知识盲区”，但“对研究没有经验，不了解如何开展研究工作，也不清楚研究人员的需求与忌讳”，没有完全理解AI研究人员。 杨立昆补充道，在Meta被指控操纵基准测试使其Llama 4模型显得更出色后，Meta CEO马克·扎克伯格“基本上对所有相关人员失去了信心”，并“边缘化了整个生成式AI部门”。他警告称，“许多人已经离开，更多尚未离职的员工也将离开。” Meta新的AI团队已完全转向大语言模型路线。杨立昆表示，扎克伯格的大规模招聘重点仍放在大语言模型的开发上。但杨立昆多次提出，大语言模型局限性太大，要释放AI的真正潜力，需要不同的方法。 “我们曾提出许多值得实施的新颖创意，但他们只选择那些本质上安全且已验证的方案。”杨立昆表示，这种做法终将导致落后。 “不能简单地认为更多的数据和算力就意味着更聪明的人工智能。”而杨立昆创办的先进机器智能实验室主导开发“世界模型”，这种AI系统能从视频、物理数据及语言中学习。 当被问及Meta激进的AI招聘计划时，杨立昆表示，历史将证明这是否明智。但他同时表示，依托大语言模型实现超级智能是死胡同。“Meta内部包括Alexander在内的许多人可能不愿我公开这个观点。” 去年12月，与杨立昆新公司有合作的健康科技AI初创企业Nabla在新闻稿中提到，相比世界模型，语言模型仍然存在一些结构性限制，包括产生幻觉、非确定性推理及连续多模态数据处理受限，这些缺陷使得自主决策充满挑战。