案由：高等教育是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志，是教育、科技、人才“三位一体”融合发展的重要结合点。随着新一代数字技术的迅猛发展，我国高等教育面临着智能转型的新要求，人工智能与高等教育的融合发展面临诸多挑战，如约束机制滞后引发法律和伦理风险、资源配置失衡影响教育公平、传统教育模式掣肘人才培养、数据依赖导致管理效能欠佳等。 建议：完善法律与伦理双重规制机制。一方面，加强顶层设计，完善相关法律法规，设立严格的数据安全管理制度，保障教育大数据的安全存储、传输和使用，确保在保护数据安全和个人隐私的前提下，推动人工智能技术在教育领域的合理应用。另一方面，开展人工智能教育伦理问题研究，进一步优化现有伦理规范，细化科技伦理规范内涵，确保伦理规范的可操作性。 共建共享智能教育资源。一方面，通过数字教育试点，推动国家平台全域全员全过程应用，建立开放的教育资源库，促进教育资源的流通和共享；利用人工智能实现教育资源的智能推荐与个性化匹配，促进优质资源均衡分布。另一方面，鼓励社会力量参与教育资源共建共享，共同推动教育资源的智能化转型与普及应用。 建立健全人才培养体系。加强高校人工智能相关专业的建设，包括课程设置、教材开发和教学方法创新等，重点培养专业人才。制定政策支持人工智能人才的培养。构建包含教学质量、学生发展、师资水平等在内的多维度人工智能教育评价体系，定期开展效果评估和反馈改进。 构建多元管理支持系统。构建多元主体协作共治模式，让教育管理者、教师、学生和其他利益相关者共同参与到教育决策和管理中，避免在高校管理中产生算法偏见。引入人际关系、沟通技巧和情感智力等相关课程，定期组织各种社交活动，为学生提供心理咨询和相关服务等，帮助学生在真实的社交环境中建立联系。